O uso de inteligência artificial por agentes criminosos avançou 40% em relação ao ano anterior, com golpes no setor de criptomoedas liderando esse crescimento, segundo dados da firma de inteligência blockchain TRM Labs.
A inteligência artificial deixou de ser privilégio de pesquisadores e empresas de tecnologia. Criminosos ao redor do mundo passaram a incorporar ferramentas de IA em suas operações em ritmo acelerado — e o ecossistema de criptomoedas é um dos alvos preferidos dessa tendência.
Segundo a BeInCrypto, a firma de inteligência blockchain TRM Labs divulgou um novo relatório com um índice inédito chamado AI-in-Crime Adoption Index. A pontuação geral saltou de aproximadamente 28, em 2024, para 54 em 100 em 2026 — um crescimento de 40% ano a ano, sinalizando que a adoção criminal de IA saiu de estágio experimental para algo cada vez mais estruturado.
Dentro das categorias analisadas pelo índice, os golpes digitais foram os únicos classificados como “maduros”. Isso significa que a utilização de IA para aplicar fraudes já é sistemática, escalável e difundida — não mais pontual ou artesanal.
Leia também: como identificar golpes com criptomoedas.
Como a IA está sendo usada em golpes cripto
A IA permite que golpistas operem em escala sem precedentes. Ferramentas de geração de texto, clonagem de voz e deepfakes são usadas para criar perfis falsos convincentes, simular autoridades financeiras ou imitar celebridades do mercado cripto — tudo com custo e esforço muito menores do que seria necessário há poucos anos.
Criminosos imitam figuras públicas e influenciadores do mercado cripto para atrair vítimas em esquemas de “investimento garantido”.
Atendentes virtuais gerados por IA simulam suporte ao cliente de corretoras legítimas para roubar credenciais e fundos.
Modelos de linguagem geram e-mails e mensagens altamente personalizados, tornando os ataques muito mais difíceis de detectar.
Bots automatizados com IA são usados para inflar artificialmente o preço de tokens de baixa liquidez antes de despejar posições.
O que diz o índice da TRM Labs
O AI-in-Crime Adoption Index avalia o grau de maturidade com que diferentes categorias criminosas incorporam ferramentas de inteligência artificial. A pontuação geral de 54/100 em 2026, ante cerca de 28/100 em 2024, indica que a curva de adoção é íngreme e acelerada. Golpes digitais foram a única categoria elevada ao status “maduro”, mas outras áreas — como lavagem de dinheiro e ataques a contratos inteligentes — também registraram avanços significativos.
O avanço não é surpreendente para especialistas em segurança digital. A democratização das ferramentas de IA — com modelos poderosos disponíveis gratuitamente ou a custo muito baixo — reduziu drasticamente a barreira de entrada para atores mal-intencionados. O que antes exigia equipes técnicas especializadas, hoje pode ser executado por indivíduos com conhecimento limitado.
📌 Nota editorial
As informações deste artigo são baseadas no relatório divulgado pela TRM Labs e reportado pela BeInCrypto. O KriptoHoje não teve acesso ao relatório completo de forma independente. Dados de índices proprietários podem variar conforme metodologia aplicada pela empresa.
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